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下面附上一則新聞讓大家了解時事
彰化縣王功海域「海底螢火蟲」最近引發網友討論和吸引愛好攝影者拍攝美景。居民莊倍豪說，這是一種介形蟲發出螢光素而產生的藍光，類似馬祖的藍眼淚，不過必須搭蚵農的採蚵車夜間出海，才能拍攝到海面一閃一閃的藍光。
莊倍豪最近把他拍的「海底螢火蟲」照片po上網引發熱議，他說，這是介形蟲隨著洋流飄到王功外海，出現一波波點點藍光，當地漁民早就見怪不怪，有漁民認為這種海上藍光就像媽祖保護漁民的霞光。
想看藍光只能在夏天夜間搭蚵船出海，因為氣溫高的天氣才看得到，雖然數量不像馬祖離島的「藍眼淚」這麼多，但已讓不常看到藍光的民眾驚嘆。
要看「海底螢火蟲」得搭近20分鐘蚵車到外海，夜間出海有危險性，莊倍豪說，一定得和熟悉潮汐時間的蚵農出海，且需穿救生衣才安全。藍光也不易拍攝，得用專業攝影機，曝光值要設定好幾次，才容易成功拍到。
新聞相關圖片
勸敗
日前，一年一度的Google I/O（開發者大會）在美國舊金山舉行，一如外界預期，ＡＩ（人工智慧）與ＶＲ（虛擬實境）成為會場上的重頭戲。由於歷屆開發者大會都以發表新軟體應用、軟體更新為主，受重視的程度原本不高。然而，自從Google旗下ＡＩ團隊Deep Mind開發的AlphaGo系統戰勝了世界棋王，人工智慧從此異軍突出，被譽為是一項具革命性的創新技術。此外，各界也十分好奇，此次Google I/O又將揭示那些相關技術，透露出什麼重要訊息？
如何成就人工智慧
此次大會上，ＡＩ的重要性可能遠勝於ＶＲ，會場上的關鍵字是「機器學習（Machine Learning）與人工智慧」。關於人工智慧的起源，最早來自英國數學家艾倫圖靈（Alan Turing），他在一九五○年代發表著名的「圖靈測試」，強調機器會思考，能夠透過模仿學習產生人工智慧。演變至今，人工智慧技術至少涉及幾個層面，包括識別、感知、計算技術，仿效人腦運作的神經網路系統，應用在搜索、語音識別、圖形識別、人機介面、運動感知等多種領域。
以此為基礎，今年的Google I/O發表了許多新應用與新技術，像是能夠實現日常人機對話的Google Assistant、兩項新通訊軟體Duo與Allo、智慧家庭Google Home、穿戴裝置軟體更新Android Wear 2.0等等。然而要體驗成就這些新應用，最不可或缺的環節是人工智慧，最需要的是機器學習。
舉例來說，Google Assistant語音助理會自動判讀使用者說話的脈絡，在一問一答當中提供更精準的建議。基於此項技術，Google也發表了智搶購慧家庭設備Google Home，用戶直接以口語下達指令，用來聲控家中的各種電器，甚至可以藉由一問一答，解決用戶各種疑難雜症。要達成這項新技術，必須對「聲音」有長時間的研究，方法是進行深度學習。
Google Assistant語音辨識技術也可以應用在Android手機和穿戴裝置，使用者可以藉由語音輸入取代傳統的手寫輸入。此外，穿戴裝置的一大功能是收集用戶在各種非逛不可運動狀態下的行為數據，根據這些數據可以知道用戶正在從事某項運動，但數據的精準度經常有誤差，為了力求準確，同樣需要深度學習。
ＡＩ提供優質內容
ＡＩ人工智慧堪稱此次大會的最大亮點，它不僅僅可以用來擊敗圍棋高手，同時也是Google發展各項網路服務的重要核心。事實上，戰勝世界棋王的Deep Mind，和用來改善旗下網路服務的ＡＩ團隊有所不同，採用的機器學習系統也完全不一樣。
去年底，Google宣布它的第二代機器學習系統TensorFlow對外開放，任何人或組織都可以利用TensorFlow開發自己的人工智慧相關應用，在各種設備上運行。基於深度學習架構的TensorFlow系統，多年來被用於改善Google搜尋、YouTube、 Gmail、Google翻譯、Google相簿、語音辨識等網路服務。在各項服務中加入人工智慧，威力十分強大，典型的例子是Google搜尋。
搜索查詢和關鍵字廣告，是Google的核心業務，但過去的Google搜尋並不聰明。當用戶輸入關鍵字，經常出現的是一些離散化的訊息，這種情況就像桌上堆滿了相關文件，需要一個一個打開、收集整理。搜索業務看似簡單，其實並不簡單，然而加入ＡＩ之後的Google搜尋，卻可以提供一種主題式的整合訊息，將相關視頻、圖片、文檔通通集合在一起，方便用戶找到有用的資料。
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